《数据要素》

1.目前，我们数据要素政策体系架构已初步形成，擘画出数据资源大循环、数据要素价值充分实现、全体人民共享数字经济发展红利的宏伟蓝图。

2.人工智能发展对数据要素供给提出更高要求

大模型技术取得的突破离不开高质量数据的发展，人工智能技术发生了深刻的变革。数据已成为未来人工智能竞争的关键因素，人工智能正在从“以数据为中心”加速向“以数据为中心”转变。

3.数据成为生产要素的关键在于实现数据价值释放

数据要素不只是对各行业各领域各类数据的指代，更是对数据所蕴藏巨大价值的强调。对于数据要素价值释放过程进行阶段划分有利于数据要素政策、目标等落地，各阶段的活动职能成为实现数据生产要素价值的必要环节。

数据要素概念的内核：提高生产效率与资源配置效率。

挖掘、释放数据要素价值的主要手段：一次价值（业务贯通）—》二次价值（数智决策）—》三次价值（流通赋能）。

激活数据要素的根本目的：（1）将数据以多样、创新的方式投入于经济社会发展全过程；（2）增加生产经营活动的投入产出比；（3）促进跨领域活动过程中资源的高效流动；（4）全面提高生产效率与资源配置效率。

按数据价值增值阶段性目标分解： 数据资源化、数据资产化、数据产品化。

4.企业侧;数据管理与应用能力是前提

结合业务发展目标构建数据管理体系，在业务场景中深度应用数据是企业整体数据能力提升的必要环节，构建企业数据价值释放的基础。

5.政府侧：建立公平高效的机制是关键

除向社会提供高价值公共数据外，提升治理能力，创新治理手段，建立公平高效的数据要素发展促进机制是更好发挥政府在数据要素领域作用的关键。

6.市场：数据流通存在多层次多样化形态；场外交易活跃，场内交易多点突破；多措并举破除数据流通障碍。

7.技术：数据技术基于业务需求加速创新与体系重构

技术发展持续推动着产业进步，业务需求也对技术提出新的要求，随着数据规模爆炸式增长、数据类型日渐丰富，传统大数据处理技术面临着诸多挑战，以满足业务需求为导向的数据技术体系将会不断变革创新。

数据技术不断演进：DT1.0 【支撑业务贯通：数据主要来自于业务运转，在不同的业务系统中进行共享及流通】—》DT2.0 【推动数智决策：数据经过挖掘、清洗、刷选升级并嵌入相应场景，实现业务的智慧化决策】—》DT3.0 【可信流通对外赋能：数据通过流通发挥更大价值，推动各行业从“有数可用”到“数尽其用”实现多方共赢。】

技术体系重构加速：（1）数据采集：采集途径多样化、数据类型多样化以及数据结构多样化。（2）数据管理：AI技术代替人工提升整体效率、压缩成本和周期。（3）数据存储：更高性能、更低成本，提高资源共享性和伸缩性。（4）数据流通：数据可用不可见、数据可控可计量、可溯源存证。（5）数据计算：计算实时性将会不断提升。（6）数据安全：防护边界安全技术–》保护全生命周期的内生命安全技术。

8. 趋势与展望

我国正从“数据大国“向”数据强国”全速前进，在落实数据基础制度和建设数字中国的新篇章中，数据要素的价值将被更加充分的挖掘，我国数据要素的发展也将迎来新的突破。

来源：中国信息通信研究院

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