轻量级实时容器Docker查看日志工具实践
介绍一款使用了几个月的开源小工具，Dozzle。基于MIT许可，它是一款轻量、简单的容器日志查看工具。其源代码基于GOLANG开发的， 适合单机环境，如本地开发环境，测试环境。如下示例：

部署

直接单实例部署

docker run –name dozzle -d –volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 16666:8080 amir20/dozzle:latest –username=logman –password=yingji

健康检查

version: “3”
services:
dozzle:
container_name: dozzle
image: amir20/dozzle:latest
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
ports:
- 8080:8080
environment:
DOZZLE_LEVEL: trace
healthcheck:
test: [ “CMD”, “/dozzle”, “healthcheck” ]
interval: 3s
timeout: 30s
retries: 5
start_period: 30s

对应源码

func (d *dockerClient) Ping(ctx context.Context) (types.Ping, error) {

return d.cli.Ping(ctx)

}

func (h *handler) healthcheck(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

log.Trace(“Executing healthcheck request”)

if ping, err := h.client.Ping(r.Context()); err != nil {

log.Error(err)

http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)

} else {

fmt.Fprintf(w, “OK API Version %v”, ping.APIVersion)

}

}

func HttpRequest(addr string, base string) error {

if strings.HasPrefix(addr, “:”) {

addr = “localhost” + addr

}

url := fmt.Sprintf(“http://%s%s/healthcheck”, addr, base)

log.Info(“Checking health of ” + url)

resp, err := http.Get(url)

if err != nil {

return err

}

defer resp.Body.Close()

if resp.StatusCode == 200 {

os.Exit(0)

}

os.Exit(1)

return nil

}

认证

我们需要整合nginx可以加一个认证，让我们访问dozzle时，先通过nginx的basic auth认证

在centos下生成密码

yum install httpd

#生成用户名user1 密码文件

htpasswd -c /data/appdata/nginx_auth/db/passwd.db user1

docker-compose.yaml

version: ‘3.3’

services:

dozzle:

image: amir20/dozzle:latest

environment:

- LOGSPOUT=ignore

volumes:

- ‘/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock’

nginx:

image: beevelop/nginx-basic-auth

environment:

- HTPASSWD=foo:$\(apr1\)\(odHl5EJN\)$KbxMfo86Qdve2FH4owePn.

- FORWARD_PORT=8080

- LOGSPOUT=ignore

links:

- dozzle:web

ports:

- ‘40080:80’

以上默认账户foo,密码bar,可按实际情况修改后部署。

集成

如果是基于Treafik部署，Træfɪk 是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理、负载均衡工具。 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file…) 来自动化、动态的应用它的配置文件设置, 以下dozzle的docker-compose, 需要先部署Træfɪk .

version: “3.6”

services:

dozzle:

container_name: dozzle

image: amir20/dozzle:latest

volumes:

- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro

仅标准 Linux 环境使用

- /etc/localtime:/etc/localtime:ro

- /etc/timezone:/etc/timezone:ro

environment:

Web 服务监听地址

- DOZZLE_ADDR=0.0.0.0:8080

Web 服务目录位置

- DOZZLE_BASE=/

运行日志打印级别

- DOZZLE_LEVEL=info

展示和缓存的日志条数

- DOZZLE_TAILSIZE=300

仅展示符合筛选条件的容器

- DOZZLE_FILTER=

expose:

- 8080

restart: always

networks:

- traefik

labels:

- “traefik.enable=true”

- “traefik.docker.network=traefik”

- “traefik.http.routers.dozzle-web.entrypoints=http”

- “traefik.http.routers.dozzle-web.rule=Host(dev.lab.com)”

- “traefik.http.services.dozzle-web- backend.loadbalancer.server.scheme=http”

- “traefik.http.services.dozzle-web-backend.loadbalancer.server.port=8080”

logging:

driver: “json-file”

options:

max-size: “10m”

networks:

traefik:

external: true

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作者：Petter Liu
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