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迭代器模式(Iterator Pattern)

导读:迭代器模式(Iterator Pattern).一、定义.提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不需要暴露该对象的内部表示。.二、优缺点.优点: 1、它支持以不同的方式遍历一个聚合对象。 2、迭代器简化了聚合类。 3、在同一个聚合上可以有多个遍历。.4、在迭代器模式中,

迭代器模式(Iterator Pattern)

一、定义

提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不需要暴露该对象的内部表示。

二、优缺点

优点: 1、它支持以不同的方式遍历一个聚合对象。 2、迭代器简化了聚合类。 3、在同一个聚合上可以有多个遍历。 4、在迭代器模式中,增加新的聚合类和迭代器类都很方便,无须修改原有代码。

缺点: 1、由于迭代器模式将存储数据和遍历数据的职责分离,增加新的聚合类需要对应增加新的迭代器类,类的个数成对增加,这在一定程度上增加了系统的复杂性。

三、具体实现

3.1 原型图

  1. Iterator(迭代器):迭代器定义访问和遍历元素的接口。
  2. ConcreteIterator(具体迭代器):具体迭代器实现迭代器接口,对该聚合遍历时跟踪当前位置。
  3. Aggregate(聚合):聚合定义创建相应迭代器对象的接口。
  4. ConcreteAggregate(具体聚合):具体聚合实现创建相应迭代器的接口,该操作返回ConcreteIterator的一个适当的实例。

3.2 实现
1、创建接口:

/**
 * @author zhongtao
 * @date 2023/6/17 18:48
 */
public interface Iterator {
    public boolean hasNext();

    public Object next();
}

/**
 * @author zhongtao
 * @date 2023/6/17 18:48
 */
public interface Container {
    public Iterator getIterator();
}

2、创建实现了 Container 接口的实体类。该类有实现了 Iterator 接口的内部类 NameIterator。

/**
 * @author zhongtao
 * @date 2023/6/17 18:48
 */
public class NameRepository implements Container {
   public String[] names = {"1" , "1" ,"1" , "1"};

   @Override
   public Iterator getIterator() {
      return new NameIterator();
   }

   private class NameIterator implements Iterator {

      int index;

      @Override
      public boolean hasNext() {
         if(index < names.length){
            return true;
         }
         return false;
      }

      @Override
      public Object next() {
         if(this.hasNext()){
            return names[index++];
         }
         return null;
      }     
   }
}

3、使用 NameRepository 来获取迭代器,并打印名字。

/**
 * @author zhongtao
 * @date 2023/6/17 18:49
 */
public class IteratorPatternDemo {

    public static void main(String[] args) {
        NameRepository namesRepository = new NameRepository();

        for (Iterator iter = namesRepository.getIterator(); iter.hasNext(); ) {
            String name = (String) iter.next();
            System.out.println("Name : " + name);
        }
    }
}

4、执行程序,输出结果:

Name : 1
Name : 2
Name : 3
Name : 4
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